L'Institut de Robotique et IA, qui développe des robots avancés et des machines intelligentes basé dans le Massachusetts, a élevé le niveau des robots cyclistes cette année avec des tricks de freestyle appris par IA. De plus, il le fait sur l'un des vélos les plus exclusifs sur lequel un enfant peut apprendre à faire du vélo.
Le robot qui fait des flips avant… sur une Specialized Hotwalk Carbon
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Le Ultra Mobile Vehicle (UMV), le robot cycliste développé par l'Institut RAI, a de nouveau secoué Internet. S'il y a à peine quelques mois, il surprenait avec des équilibres impossibles, des sauts et de la conduite en marche arrière, il a maintenant franchi une étape supplémentaire et est capable d'enchaîner des flips avant complets, une manœuvre plus propre à tout rider de VTT qu'à un robot de laboratoire. La scène serait déjà frappante en soi, mais elle l'est encore plus en constatant que l'UMV continue d'utiliser une Specialized Hotwalk Carbon, un vélo d'équilibre pour enfants qui partage une partie de la technologie que Specialized monte sur ses modèles gagnants de la Coupe du Monde de XCO.
La Hotwalk Carbon est une rareté dans le segment enfant.Elle coûtait environ 600€, actuellement elle est épuisée et discontinuée, et Specialized l'a conçue comme si c'était une version réduite de ses vélos de compétition, avec un cadre, une fourche, un guidon et des roues entièrement fabriqués en carbone, un cadre FACT 9r ultraléger, des roues avec des pneus Rhythm Lite, une selle Body Geometry à faible friction avec une poignée pour le transport et une géométrie proportionnée qui cherche à reproduire les sensations d'un vélo haute performance. Dans l'ensemble, c'est une plateforme étonnamment avancée pour un robot… et pour n'importe quel enfant.
Au-delà du spectacle, ce qui rend l'UMV vraiment singulier est sa façon d'apprendre. Il se base sur l'apprentissage par renforcement, un système où l'IA teste, échoue, corrige et réessaie jusqu'à maîtriser chaque geste. C'est l'équivalent numérique d'un rider répétant un trick jusqu'à ce qu'il soit propre. Cette méthode explique comment il est passé en si peu de temps de maintenir l'équilibre à exécuter un flip avant complet avec une fluidité inattendue.
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Sur sa page officielle, le directeur exécutif de l'Institut RAI, Marc Raibert, résume la mission : “Nous devons créer des robots plus intelligents, agiles et habiles, et qui soient plus faciles à utiliser — plus semblables aux personnes… Les robots augmenteront la productivité, libéreront les gens des travaux dangereux, prendront soin des personnes dépendantes et, en général, aideront à mieux vivre”.
Un objectif ambitieux qui contraste avec les images actuelles de l'UMV : un petit robot brisant la frontière entre équilibre et freestyle.
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