Un vélo avec IA, radar et caméras : voici le révolutionnaire Canyon Predict
Canyon a profité de l'avant-première de l'Eurobike 2026 pour présenter l'un des concepts les plus ambitieux jamais vus dans l'industrie du cyclisme. Il s'agit de la nouvelle Canyon Predict, un vélo concept équipé de caméras, radars, capteurs et intelligence artificielle capable d'analyser l'environnement en temps réel pour avertir le cycliste des risques avant même qu'il en ait conscience.

Canyon imagine un vélo intelligent qui analyse le trafic et anticipe les risques
Bien loin d'être une simple démonstration technologique, la marque allemande présente Predict comme une vision d'avenir pour la sécurité sur la route, un système qui cherche à transformer la protection du cycliste en passant d'une approche réactive à une approche prédictive.
Un vélo qui “voit” ce que le cycliste ne peut pas voir
L'idée derrière Canyon Predict est simple à expliquer mais extrêmement complexe d'un point de vue technologique : créer un vélo capable de surveiller constamment tout ce qui se passe autour du cycliste et d'anticiper d'éventuelles situations de risque.
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Pour cela, le système combine caméras, radars et capteurs répartis sur tout le vélo, générant une vision à 360 degrés de l'environnement. Toutes ces informations sont traitées par intelligence artificielle directement sur le vélo lui-même, sans besoin de connexion internet ni de services cloud.

L'objectif est d'éliminer les angles morts, de détecter les véhicules, obstacles ou usagers de la route proches et de calculer d'éventuelles trajectoires futures pour déterminer le niveau de risque de chaque situation.
Selon Canyon, le système est capable d'identifier des dangers potentiels liés au trafic, à l'état de la route, à la position dans un groupe ou même à la vitesse appropriée pour aborder un virage.
Edge AI : toute l'intelligence est intégrée dans le vélo
Un des éléments les plus remarquables du projet est que tout le traitement se fait par technologie Edge AI.

Contrairement à d'autres systèmes qui dépendent de serveurs externes, la Canyon Predict analyse et traite toutes les informations directement sur le vélo. Cela permet des réponses instantanées, évite les problèmes de latence et réduit les préoccupations liées à la vie privée des utilisateurs.
La plateforme combine les informations provenant de :
- Caméras de vision périphérique.
- Capteurs radar.
- Capteurs de mouvement répartis.
- Un capteur multidimensionnel intégré dans le moyeu d'une roue DT Swiss.
- Données dynamiques du cycliste lui-même telles que vitesse, direction ou stabilité.
Avec toutes ces données, un modèle numérique en temps réel est généré, évaluant constamment l'environnement et calculant les risques potentiels avant qu'ils ne se produisent.

Écran intégré et alertes intelligentes
Toutes les informations sont affichées par un écran parfaitement intégré dans le guidon du vélo.

Bien loin de devenir un autre dispositif qui distrait l'utilisateur, Canyon assure que le système a été conçu pour simplifier la prise de décision grâce à des alertes intuitives et contextuelles.
L'interface peut afficher :
- État du terrain.
- Avertissements de danger.
- Informations prédictives sur le trafic.
- Assistance pour rouler en groupe.
- Données de positionnement dans le peloton.
En plus des informations visuelles, le système peut recourir à des signaux lumineux ou des alertes haptiques pour communiquer des situations de risque sans obliger le cycliste à détourner le regard de la route.
Un casque de réalité augmentée comme complément
La Canyon Predict n'arrive pas seule. Le vélo a été développé pour travailler conjointement avec le prototype de casque Stingr Smart Helmet.
Ce casque intègre une visière déployable avec technologie de réalité augmentée capable de projeter des informations directement dans le champ visuel de l'utilisateur.

La combinaison des deux dispositifs permettrait d'afficher des alertes, des indications de navigation et des données liées à la sécurité sans avoir besoin de consulter l'écran intégré dans le vélo.
Il peut même agir sur le vélo
Un des aspects les plus futuristes du projet est que Canyon ne se limite pas à informer le cycliste.
Dans certaines situations critiques, le système pourrait intervenir sur certains composants du vélo pour aider à améliorer le contrôle.
La marque cite comme exemple la possibilité d'actionner à distance une tige télescopique pour abaisser le centre de gravité du cycliste et augmenter la stabilité dans des situations délicates avant qu'une chute ne se produise.

Canyon pense que la sécurité est le grand défi à relever dans le cyclisme
Fedja Delic, responsable du design chez Canyon, explique que le projet est né après avoir analysé l'évolution de la sécurité routière au cours de la dernière décennie.
“Les voitures sont devenues intrinsèquement plus sûres et les décès d'automobilistes ont diminué au cours des dix dernières années, mais les vélos n'ont pas connu d'améliorations significatives en matière de sécurité. En fait, le nombre absolu et proportionnel de cyclistes décédés ou gravement blessés augmente dans de nombreux pays”.
Delic ajoute que la technologie actuelle permet de faire un bond important dans ce domaine :
“Alors que la technologie a rendu la conduite d'une voiture plus sûre que jamais, circuler à vélo sur la route pourrait aujourd'hui être plus dangereux que jamais. Cependant, avec la technologie disponible, il est parfaitement possible d'apporter des améliorations significatives à la sécurité des cyclistes”.
Arrivera-t-elle vraiment sur le marché ?
Pour le moment, Canyon n'a pas annoncé de dates de lancement ni de produits commerciaux dérivés directement de Predict. Le vélo sera l'une des grandes attractions de l'Eurobike 2026, où la marque présentera à la fois ce concept et le casque Stingr Smart Helmet et expliquera comment beaucoup de ces technologies pourraient être intégrées progressivement dans des vélos de production au cours des prochaines années.
Ce qui semble évident, c'est que Canyon imagine déjà un avenir où les vélos ne se contentent pas de réagir aux dangers, mais sont capables de les anticiper avant qu'ils ne se produisent.