Est-il une bonne idée de s'entraîner avec ChatGPT ?
Au cours de la dernière année, la croissance des systèmes d'Intelligence Artificielle et leur utilisation dans des domaines variés a été démesurée. Que ce soit pour rédiger un simple e-mail ou pour accélérer le traitement de l'information et l'obtention de conclusions dans des recherches scientifiques. Comme il se doit, le sport n'a pas échappé à la révolution de l'IA.

Transformez ChatGPT en votre entraîneur personnel
L'utilisation de l'Intelligence Artificielle en général et d'outils comme ChatGPT en particulier a explosé au cours de la dernière année. Et parmi ces utilisations, plus d'un s'est sûrement demandé pourquoi ne pas demander à ChatGPT de devenir notre entraîneur personnel et de nous programmer un plan d'entraînement ?
La première chose à prendre en compte est que ChatGPT est avant tout un outil qui peut être utilisé de manière plus ou moins efficace. Un outil qui se nourrit et apprend des informations qu'il collecte sur Internet et des questions et retours que lui fournissent les utilisateurs.
RECOMENDADO
Un crevaison empêche Wout van Aert de rivaliser avec Van der Poel à Loenhout
Victoire de Lucinda Brand à Loenhout, qui conserve son avance au classement général du Trophée X2O
L'UCI met l'accent sur l'extrême maigreur et ne laisse aucun répit au dopage avec de nouvelles réanalyses
Le rêve olympique du cyclocross est retardé, mais il est interprété comme un signe positif
De l'accompagnement des leaders à leur direction : le pas en avant d'Escámez chez Movistar
Le dernier Van der Poel contre Van Aert de l'année et un record en jeu : horaires et où regarder le Trophée X2O de Loenhout 2025
Depuis un certain temps, dans différentes applications, par exemple, Garmin Connect ou des applications de cyclisme virtuel comme Zwift ou MyWhoosh, il est possible de se programmer un plan d'entraînement pour suivre des directives en fonction des objectifs que nous envisageons et de certaines données sur notre condition physique, comme notre FTP ou notre disponibilité pour s'entraîner.

Cependant, il s'agit de plans génériques qui ne tiennent pas compte des particularités du cycliste, suivant l'un des principes de l'entraînement sportif, à savoir l'individualisation. Certes, comme on dit souvent, un mauvais plan est presque toujours mieux que pas de plan du tout, cependant, utiliser un simple copier-coller pour s'entraîner peut signifier que nous n'atteindrons pas l'évolution souhaitée ou, pire encore, que le plan soit au-dessus de nos capacités et que nous finissions surentraînés, blessés ou, tout simplement, que la fatigue nous empêche de respecter ce qui est prévu.
À cet égard, l'Intelligence Artificielle peut ajouter une flexibilité supplémentaire lors de la planification des entraînements, mais, néanmoins, les sources de données dont elle se nourrit resteront ce qui est publié sur Internet et, par conséquent, suivra le manuel. Dans tous les cas, la polyvalence que permettent des outils comme ChatGPT lors de l'introduction d'informations et de la demande d'un plan d'entraînement est indéniable.
Évidemment, si nous demandons simplement à ChatGPT quelque chose comme « Prépare-moi un plan d'entraînement », nous pouvons obtenir n'importe quoi. Cependant, si nous sommes minutieux et que nous détaillons autant que possible ce que nous voulons, quelque chose comme « J'ai besoin d'un plan d'entraînement. Je peux m'entraîner 4 jours par semaine : samedi, dimanche, mardi et mercredi, les week-ends jusqu'à 4 heures et en semaine pas plus de 2. Mon poids est XX, et mon FTP XXX. Je veux être en pleine forme à telle date pour un événement de telles caractéristiques... », c'est-à-dire, la même chose que nous expliquerions à un entraîneur humain, les informations de départ concernant les techniques d'entraînement et les capacités de l'IA peuvent nous donner un plan assez bien tracé.

Est-ce l'optimal pour améliorer notre performance ? Probablement pas, mais cela sera plus affiné qu'un plan générique que l'on trouve ici et là, et nous pourrons demander à ChatGPT d'apporter des ajustements en cours de route. Cependant, pour réaliser la nécessité de ces ajustements, il est utile que nous ayons certaines connaissances en entraînement qui, de plus, nous aideront à identifier les erreurs dans la programmation que l'IA pourrait commettre.
Dans tous les cas, comme c'est le cas dans d'autres domaines, le biais dans les données d'origine, n'oublions pas que ChatGPT se nourrit de ce qu'il trouve sur Internet, qui n'est pas toujours une information véridique, et la relative jeunesse des systèmes d'Intelligence Artificielle font qu'à l'heure actuelle, ils ne peuvent pas rivaliser avec l'expérience et la dévotion d'un entraîneur personnel à qui nous pouvons transmettre nos préoccupations, lui expliquer nos sensations qu'il sera capable d'interpréter pour déterminer s'il est nécessaire d'apporter des ajustements au plan, ainsi que de rétroalimenter celui-ci avec les résultats des entraînements réalisés. Quelque chose qui, à l'heure actuelle, reste encore loin des capacités de ChatGPT.