INEOS parie sur l'IA pour découvrir le prochain Pogacar

INEOS Grenadiers a franchi une nouvelle étape dans sa stratégie d'innovation et de recrutement de talents en annonçant une collaboration avec l'Université de Swansea pour développer des solutions avancées d'analyse de données et d'intelligence artificielle appliquées à l'identification de jeunes cyclistes ayant un potentiel d'élite. L'objectif du projet est de transformer la manière dont les équipes professionnelles détectent et suivent la progression des futurs talents du peloton international.

INEOS Grenadiers mise sur l'IA pour détecter de nouveaux talents aux côtés de l'Université de Swansea

L'alliance s'articule à travers le Applied Sport, Technology, Exercise and Medicine (A-STEM) Research Centre de l'université galloise, un centre ayant une vaste expérience dans le sport de haut niveau et qui collabore déjà avec des organisations de premier plan dans le football, le rugby ou la natation. Dans ce cas, l'accent est mis sur le cyclisme professionnel et sur l'une des équipes les plus reconnues du WorldTour pour son approche scientifique de la performance.

Le premier projet commun s'intitule, dans sa traduction, Vers le développement de modèles numériques avancés pour une identification efficace des talents dans le cyclisme professionnel et comptera un doctorant intégré directement dans la structure d'INEOS Grenadiers. Son travail se concentrera sur le développement de systèmes basés sur des données capables d'identifier les coureurs émergents, ainsi que les talents qui passent inaperçus, de manière plus précoce et efficace, malgré la complexité et la nature imprévisible de l'évolution sportive à un jeune âge.

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Pour cela, le projet combinera des métriques internes de performance de l'équipe elle-même avec des données publiques de compétition. À partir de cette base, des outils automatisés seront conçus pour surveiller le développement des cyclistes juniors dans différents pays, détecter des performances remarquables et construire une "trace numérique" complète de leur historique d'entraînement et de progression compétitive.

Du côté d'INEOS Grenadiers, son directeur de la performance, Scott Drawer, souligne que la science des données et l'intelligence artificielle représentent "la prochaine frontière du cyclisme", et que ce type de collaborations avec le milieu académique fait partie d'une stratégie plus large pour accélérer l'application pratique des connaissances scientifiques dans le quotidien de l'équipe.

Pour l'Université de Swansea, le professeur Liam Kilduff, responsable du centre A-STEM, souligne l'importance d'établir des alliances durables avec des organisations leaders du sport professionnel, capables de générer un impact réel sur la performance et sur les processus de détection de talents.

Dans un contexte où le cyclisme professionnel est de plus en plus global et compétitif, et avec un nombre croissant de pays apportant des coureurs au plus haut niveau, l'identification précoce des talents est devenue un facteur clé. Avec ce projet, INEOS Grenadiers cherche à renforcer et optimiser ce processus, s'appuyant sur l'IA pour ne pas laisser échapper la prochaine génération de cyclistes d'élite.